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Mantentze-lan prediktiboak, sistema adimendunak, teknologia eta adimen artifiziala etorkizuneko fabrikan” izenburuko hitzaldia emango du, eta azalduko du zer onura eta abantaila dituen zenbait faktore mantentze-lanen prozesuetan sartzeak, hala nola analitika prediktiboa, makinaren portaeran oinarritutako akats-pronostikoa edo aurreikuspena edo Big Data.>
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En concreto, IK4-TEKNIKER presentará la ponencia titulada “Industria 4.0. mantenimiento predictivo; sistemas inteligentes, tecnología e inteligencia artificial en la fábrica del futuro”, en la que se explicarán los beneficios y ventajas de la integración de factores como la analítica predictiva, el pronóstico o predicción de fallos basado en el comportamiento de la máquina o la inclusión del Big Data en los procesos de mantenimiento.
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Analitika aurreratuarekin lotuta, instalazioan bildutako datuek ezkutatzen duten ezagutza erauz daiteke aurreikuspen-ereduko eta ikaskuntzako algoritmoen bidez, eta, ezagutza hori erabiliz, prozesuen funtzionamendu eta energia mailako eraginkortasuna hobetzeko erabakiak har daitezke.>
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En relación con la analítica avanzada, los algoritmos de modelado predictivo y aprendizaje permiten extraer el conocimiento oculto de los datos capturados en planta que dan soporte a la toma de decisiones para la mejora de la eficiencia de los procesos a nivel operacional y energético.
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Analitika eta Big Data>
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Analítica y Big Data
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